南方电网公司云边融合技术取得新突破

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浙江大学国际排名128位，新突入选ESI前1%学科总数18个，排名第四。南方所有统计数字每两个月更新一次。

上海交通大学紧随清华大学位列世界排名第17位，电网内地高校第4位，电网另外，复旦大学、浙江大学、哈尔滨工业大学、中南大学、北京大学、吉林大学、中国科学技术大学、华南理工大学跻身世界前50。

北京大学以入选学科数21个位居国内高校第二位，公司世界排名108位。发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），云边所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。

图3-7 单个像素处压电响应的磁滞回线：融合原始数据（蓝色圆圈），传统拟合曲线（红线）和降噪处理后的曲线（黑线）。以上，技术便是本人对机器学习对材料领域的发展作用的理解，如果不足，请指正。

图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，新突来研究超导体的临界温度。南方这些都是限制材料发展与变革的重大因素。